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人工智能在计算机网络技术中的应用探讨

来源 : 互联网
作者 : 118期刊网
发布时间 : 2019-01-13 05:45:21

【摘要】随着科学技术的不断发展,现代社会逐渐从信息时代走向信息智能时代。人工智能逐渐成为计算机网络技术发展的主要方向之一。在大数据时代的背景下,信息数据急剧增加,网络环境变得越来越复杂。它为新时代的计算机网络技术提出了更高的应用要求。与此同时,计算机网络技术的快速发展也是人为的。情报带来了巨大的发展动力。本文结合大数据时代计算机网络技术的发展特点和要求,简要分析了人工智能在这个时代背景下的应用,希望为从业人员的学习和探索提供参考。

关键词:计算机网络;大数据;人工智能;应用

当代计算机网络技术的应用和发展促进了人工智能的发展,并逐步向现代计算机网络技术的发展发展。但是,随着网络技术的发展,网络环境变得越来越复杂。在此基础上,人工智能的综合研发和现代网络技术的应用,对于加强大数据背景下各行业的数据应用,提高数据安全性,提高网络信息安全水平具有重要意义。

1人工智能有助于计算机网络技术的发展

在大数据时代的背景下,人工智能是当前社会科学技术发展的必然产物。它提高了数据处理的效率,为人们的工作和生活带来了极大的便利,并广泛应用于各个行业,有效地提高了工作效率。

1.1高效处理模糊信息

在大数据时代的背景下,计算机网络技术是承载数据信息的重要前提。今天,中国的国民经济发展迅速,各行各业都进入了快速发展的时期。因此,数据信息的数量和类型正在增加。传统的计算机网络技术在新时代不再能够承载各种行业的大量数据信息。信息处理能力与信息的产生不相容,尤其是模糊信息的有效处理。模糊信息是传统计算机网络技术无法处理的重要数据信息。在大数据时代背景下,人工智能技术与传统计算机网络技术相结合,通过创新模糊数据信息处理,促进计算机网络技术的改革和发展,优化传统数据管理,提高计算机数据水平。在中国加工。

1.2智能数据处理

随着社会经济的不断发展,每天产生的数据类型和数量都翻了一番。同样,不同类型数据信息的价值也不同,对数据信息的收集,整合和存储提出了更高的要求。人工智能的诞生很好地满足了这一要求。它充分利用了智能的特点。它类似于可以在特定程序中判断和学习的人工大脑。人工智能技术的应用增强了计算机网络技术在数据信息时代的应用。提高数据信息处理准确性的能力极大地帮助了各行各业的信息数据的存储和处理。同时,人工智能的发展也促进了计算机网络技术的发展和应用。

1.3有效降低数据信息处理成本

与传统的计算机网络系统相比,人工智能技术可以更快,更有效地处理数据信息,更快,更准确,并且消耗更少的时间,人力和物力。目前,人工智能应用于现代计算机网络系统,提高了数据运算速度,降低了系统运行成本,提高了数据信息处理结果的科学性。

性别和准确性相对较高。总而言之,它可以在多个方向上增强计算机网络系统的优势。

2人工智能在计算机网络技术中的主要应用

2.1安全管理技术中的应用分析   

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2.1.1数据挖掘在安全管理技术中的具体应用

在大数据时代的背景下,数据挖掘是各行业中使用的关键技术之一。一般而言,数据挖掘技术通过对各种技术的准确描述来实现与主机的对话。它主要取决于相关参数和关键词的设置。通过对挖掘数据的分析,了解入侵计算机的规则,及时检测系统中隐藏的安全漏洞,并在计算机入侵时详细记录数据,从而识别下一个外部的行为。设备入侵,计算机,从而改进计算机系统。安全性,增加了计算机系统的安全性。

2.1.2制定专家系统规则

计算机网络安全问题变得越来越明显。这种情况迫使系统入侵检测技术的优化和发展,增强了计算机网络的安全性

工作系统,并创建一个安全的计算机网络环境。人工智能的诞生促进了该技术的优化,利用人工智能技术改造检测系统,建立数据库和数据推理机制,制定专家系统规则,挖掘和分析不同的入侵数据,编译成具体的系统代码,最后成为非法。侵入式系统行为的基础。

2.1.3人工神经网络系统的制定

顾名思义,人工智能是基于模拟人类大脑的想法。随着计算机网络的应用,计算机网络系统实现了人脑的思维模式,具有学习和接受的能力。随着人工智能技术的普及,基于人工智能技术的人工神经网络也被集成到计算机安全网络的管理中,并逐步扩大了应用范围,人工神经系统是人工智能技术的又一突破。它可以更快,更准确地识别非法入侵,充分利用大数据内容,增强计算机系统对非法入侵的检测能力,提高计算机系统的安全性。它也是计算机稳定运行的重要保证。

2.2人工智能在计算机网络系统管理和评级中的应用

人们越来越依赖计算机网络系统来解决问题。专家知识库是解决人工智能问题的重要条件之一,也是专家系统的重要组成部分。依靠数据挖掘技术直接或间接地积累知识,制作计算机代码,从专家知识库和相关网络数据库中挖掘和搜索与问题相关的知识。在自动推理和分析的过程中,结合给定的条件,全面分析问题和搜索知识,解决相关问题,促进计算机网络系统管理和评估水平的提高。

3结论

总之,大数据时代为现代计算机网络技术提供了一个快速发展的平台。随着技术的不断进步,人工智能逐渐引领计算机网络技术的发展方向。这两种技术的结合可以优化当前阶段的数据处理方法。充分运用数据挖掘技术,建立人工神经网络和各种专家系统,加强计算机网络系统的安全管理和评估,促进计算机网络技术的创新和发展。

引用:

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[2]胡小军。 人工智能在大数据时代计算机网络技术中的应用[J]。 信息系统工程,2017(09):95。

[3]李艳旭。 人工智能在大数据时代计算机网络技术中的应用[J]。 农场工作人员,2017(16):112。

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