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【原】利用遥感数据分析江苏核电厂时空分布影响因素

来源 : 互联网
作者 : 118期刊网
发布时间 : 2019-06-12 14:58:20

第一章绪论

1.1研究背景和意义

 它可以固定太阳能并为其他生物提供食物。它是全球碳循环的重要组成部分,有助于调节当地气候,维持水和土壤,净化。 空气等。

它还突出了全球气候变化,臭氧消耗和酸雨蔓延等环境问题。 ,森林急剧下降,水污染。土地荒漠化,生物多样性破坏等作为中国发展最快的省份之一,江苏省发展了经济和社会。 其年度GDP目前在全国排名第二。人类社会发展对生态环境和关系的影响有很好的理论基础。 植被与气候变化之间。 具有现实意义。

1.2国内外研究现状

测量了重量,结果被后来的研究人员广泛引用。 大量关于实际调查和数据收集的研究,以及模型模拟NPP。

1.2.1传统方法

早期 NPP研究主要基于现场实际测量,其方法主要包括直接采集,光合作用测量, CO2测量, pH测量,叶绿素测定,排放标记,原料消耗测量等[8]。 1.直接收获方法[9]。指在某一区域收获植被,对其进行分层,测量和记录器官的重量,测量样本的含水量,以及计算该区域每层植被中每个器官的生物量。 这种方法是最古老的。 最常见的方法,NPP研究在早期被广泛使用。然而,很难估计食草动物消耗的生物量和用于其自身代谢,生长和发育的能量,并且通常用于陆地生物量估计。 2.光合作用测定。 实际上,CO2变化用于估算系统的产量。 测量方法类似于CO 2测定。 3.CO 2测定。 指使用特定工具覆盖部分植被群落,测量进出空气中的CO2含量,减少CO 2是将CO 2含量转化为有机物质,缺点是人为地

植被生长环境已发生变化,测量的生产力不是自然植被生长条件下的生产力。 4.pH测量方法。原理是溶解在水中的CO 2改变了水的pH值,并且随着CO 2含量的变化,水的pH值发生变化。该方法适用于确定水下生物型设计的数量。 5.叶绿素测定。它指的是通过测量叶绿素含量和建立某些系统的光度路径来确定初级生产力。 6.放射性标记测定。测量标记物质的放射性跟踪可以测量稳态条件下生态系统中物质转化的效率。7.原料消耗量测量方法,通过测量工厂中矿物原料的消耗量和气体交换率来测量生产率。 中国学者根据测量方法进行了许多NPP研究。 例如,Hu Autonomous等。

 李英年等研究了植物种类和生物量以及高山草甸的变化。 可靠的数据。 通过野外调查,实验室测量和遥感技术研究了宗邑[14]和上海崇明东滩湿地 - 芦苇,海蓝木和互花米草的其他三种典型植被。 湿地植被净初级生产力。传统NPP测量方法的准确性非常高,可以保留测量数据作为其他研究方法测量的NPP数据准确性的比较和验证。然而,传统的测量方法需要高昂的人力和物力资源,并且只能在小规模社区中测量NPP。传统方法不能在大规模或全球范围内进行NPP测量,因此使用NPP估计模型已成为一种重要的方法。

1.3研究目标,内容和方法........................ 14-16

1.3.1研究目标........................ 14

1.3.2研究内容和方法........................ 14-15

1.3.3技术路线........................ 15-16

第二章研究区概况和研究数据........................ 16-24

2.1研究区概况........................ 16-17

2.1.1地理特征........................ 16

2.1.2气候特征........................ 16-17

2.2研究数据........................ 17-24

2.2.1遥感数据和预处理........................ 17-20

2.2.2气象数据的预处理........................ 20-24

第三章基于光能利用模型的NPP计算........................ 24-45

3.1 CASA模型........................ 24-27

3.2模型各种参数的选择和计算........................ 27-35

3.3 CASA模型实施........................ 35-39

3.4模型计算结果的验证........................ 39-41

3.4.1测量数据的测量........................ 39-40

3.4.2模型之间的比较验证........................ 40-41

3.5 MODIS NPP产品校准........................ 41-45

第四章江苏省核电厂时空分布特征分析........................ 45-52

4.1江苏省核电厂的空间分布........................ 45-47

4.1.1江苏省植被NPP的总体分布特征........................ 45-46

4.1.2江苏省各城市核电厂的知网查重分布........................ 46-47

4.2 NPP的年际变化........................ 47-48

4.3 NPP的季节性变化........................ 48-50

4.4分析NPP与海岸线距离之间的关系........................ 50-52

第五章影响江苏省核电厂时空分布的因素分析........................ 52-63

5.1气象因素的影响........................ 52-57

5.2作物生长对NPP值的影响........................ 57-58

5.3人为因素的影响........................ 58-63

5.3.1土地覆盖变化的影响........................ 58-60

5.3.2伐木和造林的影响........................ 60-61

5.3.3城市发展的影响.................

....... 61-63

结论

 根据江西千烟洲的实测数据确定。 CASA模型的精度非常高,模拟结果与测量数据之间的误差为6.7%。在此基础上,利用江苏省2006年NPP模型模拟结果评估了MODIS NPP数据产品的准确性。 结果表明,MODIS NPP数据产品在江苏省区域尺度误差较大,平均相对误差为30。 %。 为了更好地分析江苏省核电厂的时空分布特征和影响因素,本研究利用2006年 CASA模型估算结果与 MODIS核电厂产品的误差分析建立了校准模型, 以实现 MODISNPP产品从2000年到2006年。 校准可提高研究区域内MODISNPP数据产品的准确性。

通过将模型模拟结果与改进的MODIS数据产品相结合,分析了研究区植被净初级生产力的时空分布。 在年际变化方面, NPP值分别在2004年和2008年达到相对峰值, 分别为659.6 gc- M’2- a’和729.54 gc- m“2^”1, 最小值为519.5 gc- m2000\\“2- a\\”, NPP值变化的总体趋势是缓慢曲折的; 季节变化,NPP冬季积累值基本停止,春季和夏季NPP积累达到最大值。 然而,由于长江以南降雨和作物收获的影响,夏季NPP平均值仅略高于NPP春季平均值,NPP季节分布呈双峰值。 研究区NPP值的总体空间分布趋势从东南向西北逐渐减小,从沿海向内陆逐渐减少,城市NPP值小于郊区的NPP平均值。 在沿海岸线缓冲带多年的NPP平均分析中,研究区的NPP值随着距海岸线距离的增加而增加然后减小,表明不同植被类型的带分布特征。 海岸线。

引用

 [I: J。 G.Canadell等人。 陆地生物圈的碳代谢: 一种提高认识的多技术方法。 陆地生物圈的碳代谢。 2000,3: 115-130。

 [2]冉慧。 基于CASA模型的吉林省区域NPP遥感研究。 吉林大学硕士论文.2010。

 [3] CB FieId,MJ Behrenfeld等。 生物圈的初级生产: 整合Terrestrialand海洋成分。 Science,1998,281: 237-240。

 [4] C Rathgeber,Antoine Nicault等。 使用统计模型模拟了Pinus halepensis森林生产力对气候变化和CO 2增加的响应。 地球和行星的变化。 2000,26(4): 405-421。

 [5] IGBP(Steffan W,Noble I,Canadell P,

 


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